2022.10.13

上海商銀以資料治理為起點,看百年老店如何轉型成數據驅動企業?

 <由左至右為擎昊科技總經理 許建斌、美商天睿資訊台灣區總經理 黃新愷、上海商銀總經理 林志宏、上海商銀資深副總經理 彭國貴>

圖:經理人月刊

資料治理,是近年來企業的熱門議題,尤其當企業想透過數位轉型計劃,轉變成以數據作為決策依據的營運型態時,就更需要落實資料治理,才能加快轉型的腳步。而早在這股浪潮興起前,華人金融史上百年的民營銀行-上海商銀,便已經啟動資料治理平台的導入規劃,在倉儲專家美商天睿資訊系統有限公司(Teradata)及系統整合商擎昊科技股份有限公司協助下,共同打造新世代的資料治理平台,也為日後的數據分析應用構築起良好地基。

導入資料治理平台,為數據分析打下穩固基石

 從上海商銀的數位轉型目標來看,對外以優化通路介面與服務體驗為主,一如優化網銀或行動銀行APP的介面與流程,對內則聚焦在服務與產品更新的速度,無論哪一項都需要仰仗AI數據分析的力量,才能讓營運更有效率、更精準。

不過,想要做好AI數據分析,首先得有好的資料治理機制,畢竟資料的管理能力與應用效率,彼此是正相關的關係,越能妥善管理資料的企業,越能有效應用資料去提高服務品質或營運效率。而上海商銀隨著業務需求越來越多以及資料型態與資料量的日益成長,傳統的資料架構已無法滿足數據分析和應用的需求,必須導入新的工具和框架,才能有效管理資料。

為此,上海商銀導入Teradata資料治理解決方案,建構元數據管理、也就是資料字典,讓每一名員工都能清楚知道資料的定義、來源、存放位置及使用規範,也弭平因資料定義不同或不明確而造成的誤用或是重工現象。

透過Teradata資料治理解決方案,不只大幅提升資料品質與營運效率,也能建立起一套完善的資料生命週期管理機制,日後若遇到重複的資料欄位,就不會因為人員的異動或是資料管理不佳而造成重複投資開發。

 <由左至右為上海商銀資深副總經理彭國貴、上海商銀總經理林志宏、美商天睿資訊台灣區總經理黃新愷以及擎昊科技總經理許建斌>
圖:經理人月刊

透過標籤庫與客戶單一視圖,讓使用單位也能自行篩選目標客戶

 在完善資料治理的同時,上海商銀也導入了Teradata客戶單一視圖解決方案與標籤庫,希望以數據來優化客戶體驗與服務品質,進而達到拓展個人金融市場的目標。

透過客戶單一視圖解決方案,打破過往客戶資料散落在各個系統、各個部門的狀況,而是以客戶為中心納入所有相關資料,以更全面的角度分析客戶需求,同時透過標籤來將客戶分群分類,及運用標籤庫管理成千上萬的標籤,則可節省使用單位向IT開需求單、撈資料的時間,讓使用單位能夠自行運用系統產生行銷名單,再將名單送往各通路渠道,不只符合資料不落地的要求,還能建構行銷自動化的機制。

舉例來說,當業務單位想要針對存款餘額在新台幣300萬元以上的男性客戶發佈行銷訊息,以前要開需求單,請IT人員協助撈取精準行銷資料,如果篩選客戶資料量過大,則需要再開一次需求單,如此反覆循環,無形中拉長行銷活動前置作業的準備時間,如今則是由使用單位透過標籤庫自行篩選資料,不只提高作業效率、減輕資訊人員作業負擔,更能搶占市場先機。

 <上海商銀總經理 林志宏> 

圖:經理人月刊

 平台、顧問與服務能量,Teradata成為數據轉型最佳伙伴

 從資料治理平台、客戶單一視圖到標籤庫,上海商銀都選擇與擎昊科技和Teradata合作,關鍵在於Teradata在巨量資料處理已經累積眾多經驗,是資料倉儲系統平台的領導廠商,內部的顧問團隊對於資料梳理與資料整合應用有非常豐富的行業經驗。

以標籤庫為例,Teradata不只能提供標籤範本,也能依據企業自身的數據應用目標,透過顧問服務建議可以使用哪些資料、適合標籤等。例如:當企業想要計算客戶貢獻度,Teradata不會只等著企業提供需要的資料,而是透過經驗分享、深度訪談等方式,透過彼此交流討論,找出最適合的做法。

在資料治理解決方案上亦是如此,Teradata提供從顧問諮詢、落地實施到系統平台的建置,藉由Teradata內部自行建構的方法論不只能確保導入品質,更能加快導入時程,也因此,Teradata於大中華區已經積累了豐富的客戶實績,尤以金融業為大宗,協助企業讓資料達到可知、可控、可管、可用。

而擎昊科技為Teradata台灣區總代理,不只持續加強內部工程師的專業與技術能力,更與Teradata團隊緊密合作,透過團隊分工,精準管控上海商銀的導入進度,讓專案能夠跟著時程準確且順利的完成。

對上海商銀來說,本次導入資料治理平台、標籤庫暨客戶單一視圖等解決方案,是轉型數據驅動企業的第一步,未來還會持續地將數據應用推廣在各項業務上,如2022年就將重點放在法遵科技(Reg Tech)上,同時,上海商銀也會持續建立數據分析文化與培訓內部員工轉型數據人才,希望從IT、企業文化與人才三管齊下打下堅強的數據應用根基,迎向下一個百年的到來。

 
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