使用機器學習(ML)型雲端型網路安全性，領先於最複雜的威脅。

• • 深度學習可停止最具規避式威脅

使用可引進內嵌深度學習的新一代防火牆，可以超越機器學習的結構化資料分析，並以人類的方式來分析資料。

• • 零延遲特徵可在幾秒內提供更新

使用零延遲特徵，網路中每個連線至網際網路的 NGFW 都會在分析的個位數秒內進行更新，確保第一個看到威脅的使用者是唯一看到該威脅的使用者。

• • 跨 IoT 和其他已連線裝置的 ML 型可見性

快速並精確地分析任何 IoT 裝置以顯示其類型、供應商、模型、韌體等，同時使用雲端規模來比較裝置使用情況、驗證設定檔以及微調模型，避免裝置失控。

• • 提升安全性並減少停機時間

使用 AIOps 提供高投資回報率，在不增加人員的情況下改善安全性態勢，並預測防火牆性能來避免代價高昂的停機時間。