HP整合伺服器、網路與儲存，組成Hadoop優化平臺，再以Vertica、Autonomy涵蓋結構化與非結構化資料分析，試圖提供Big Data一站購足

HP在去年（2011）陸續併購兩家具有市場代表性的資料分析軟體公司Autonomy與Vertica之後，其Big Data戰略逐漸成形。日前在HP Discover 2012年度大會上，HP就宣布各自產品的升級，以及相互整合的新服務。

Vertica是以欄式資料庫（Column-based）起家的資料分析軟體，它源自於C-Store這個由3所美國大學共同研發的欄式資料庫技術，所擅長的是結構化與半結構化資料分析；而Autonomy這個HP在去年重金買下的英國軟體公司，則擅長分析非結構化資料及語意分析。藉由結合這兩家公司的產品，HP得以提供涵蓋結構化與非結構化的所有資料分析。

同時，HP也利用其擁有伺服器、網路設備與儲存產品的優勢，推出針對Hadoop平臺優化的整合式系統HP AppSystem for Apache Hadoop，從底層的硬體平臺、Hadoop資料處理平臺，以至於上層的即時資料分析與顧問服務，試圖提供一站購足的解決方案。

HP解決方案與策略聯盟副總裁Paul Miller表示，Hadoop只是一個巨量資料處理平臺，對企業更重要的是從巨量資料找出有價值的資料，而藉由Autonomy與Vertica對於Hadoop的進一步整合，則可讓企業克服技術門檻的問題。

Autonomy可內嵌在Hadoop節點

Autonomy的主要產品Autonomy Intelligent Data Operating Layer（IDOL）在去年11月升級為第10版本，目前進一步支援可部署在每個Hadoop節點，提供IDOL的資料分析與管理功能，如自動分類、叢集、離析（Eduction）與超連結等。Autonomy同時也整合Vertica的技術，推出 Autonomy Optimost Clickstream Analytics提供細部的點擊流量分析，並可整合其他分析軟體。 Autonomy Optimost Clickstream Analytics網站流量分析，將Autonomy的數位行銷平臺產品線延伸至網站流量分析。Autonomy行銷長Rafiq Mohammadi表示，這個產品提供細部的流量分析功能，並可整合其他分析軟體，讓行銷人員在一致的介面分析點擊流量，同時亦可將點擊流量與非結構化的使用者資訊結合起來分析。

新版Vertica 6支援R語言

HP Vertica副總裁暨總經理Colin Mahony表示，Vertica 6新版最重要的改變是支援更多的資料源、因應更大型的應用，以及首度支援R語言。

R語言是開放原始碼，可說是一個統計分析的環境，它包含了R統計分析語言與繪圖工具，並且可以直接套用以R語言開發的統計分析套件。Colin Mahony表示，Vertica 6支援R語言之後，就能直接在Vertica平臺上執行以R語言開發的統計分析工具，而不需先將資料取出再做統計分析。

此外，HP的公有雲平臺已經計畫要提供Vertica資料分析服務，惠普企業業務事業群雲端運算總監范欽輝指出，若企業想要分析外圍的顧客資料，像是顧客的社交網路狀態，這些資料原本就不在企業體內，若利用公有雲的資料分析服務，企業就不需要先將資料蒐集至內部系統，而是由公有雲的服務直接去搜集，速度會更快。

HP同時也推出巨量資料服務，包括4天的訓練課程HP Big Data Strategy Workshop，以及Hadoop規畫服務HP Roadmap Service for Apache Hadoop。

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